26.06.2026 На ПМЮФ предложили узаконить приоритет врачебного решения над выводами ИИ
Искусственный интеллект сам предложил законодательно закрепить приоритет врача над нейросетями, признав, что не готов брать на себя ответственность за медицинские решения.
Законодательно закрепить приоритет врачебного решения над выводами искусственного интеллекта (ИИ) — такое предложение по регулированию использования ИИ в медицине выдала одна из известных систем ИИ по запросу статс-секретаря — заместителя министра здравоохранения РФ Олега Сагалая. Об этом чиновник рассказал во время сессии "Врач vs алгоритм: риски и границы ответственности в эпоху искусственного интеллекта в медицине", прошедшей сегодня на Петербургском международном юридическом форуме.
По словам Олега Сагалая, всего система выдала пять рекомендаций. Ввести рискоориентированную классификацию ИИ-систем в медицине с разной степенью контроля для разных уровней риска. Установить требования к качеству и репрезентативности данных для обучения медицинских ИИ-моделей. Регламентировать защиту персональных данных и порядок получения согласия пациента на применение ИИ. Внедрить систему пост-рыночного мониторинга эффективности и ошибок ИИ в клинической практике. И закрепить решающую роль человека.
«Искусственный интеллект сам не очень-то хочет брать на себя ответственность за принятие клинических решений», — так прокомментировал результаты обращения к ИИ-системе замминистра здравоохранения.
Следует отметить, что практически все рекомендации ИИ были предметом дискуссии участников сессии.
ИИ применяется в медицине уже около 40 лет, но в последние 2-3 года происходит его стремительная трансформация: меняется сама его суть, отметил гендиректор Национального медицинского исследовательского центр им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто.
«И самый главный вопрос, который мы задаём сегодня сами себе: что такое искусственный интеллект? Это технология? Справочник? Или партнёр, член команды, который имеет осведомлённое представление о ситуации? Мы должны ему доверять? Должны учитывать его мнение? Понятно, что последнее решение будет принимать врач, но мы точно должны поменять отношение к технологии искусственного интеллекта", — рассуждает Шляхто.
Из своей практики он привёл пример пациента с разрывом аорты, доставленного в Центр им. Алмазова. В больнице одного из районов Ленобласти не оказалось КТ, но ИИ по рентгеновским снимкам дал заключение: у пациента есть изменения, требуется дополнительное исследование. А врач на это внимания не обратил. Тем не менее для пациента всё закончилось хорошо.
По мнению Шляхто, для удалённых регионов, где нет доступности к широкому кругу медуслуг и высококвалифицированному персоналу, где нет соответствующих служб, ИИ необходим.
Вице-президент по работе с регионами Общероссийской общественной организации инвалидов — больных рассеянным склерозом, эксперт горячей линии Всероссийского союза пациентов Марина Валюх также поддерживает использование ИИ в медицине. Врач не может знать всё, и здесь ему могла бы прийти на помощь, например, система клинических рекомендаций по различным профилям. Но при этом, считает Валюх, у пациента необходимо получать согласие на использование нейросетей.
Сегодня ИИ — это набор сервисов с очень конкретными функциями, подчеркнул заместитель гендиректора ООО "Платформа Третье Мнение" Андрей Поваренкин. По его словам, сейчас в 70 российских регионах применяется пять и более медизделий (на базе ИИ. — Ред.), внедряются они централизованно — на весь субъект. Например, использование в лучевой диагностике, при диспансеризации: анализ электронных карт пациентов и "подсвечивание" пациентов с рисками и т. д.
По словам Поваренкина, сейчас обсуждается, как строить взаимоотношения в медсистеме с учётом использования ИИ и как разграничивать ответственность, в том числе и финансовую, за возможный ущерб. Сегодня врач несёт всю полноту ответственности, в том числе и уголовную, за врачебные ошибки. Юрий Зинченко, декан факультета психологии Московского госуниверситета им. М.В. Ломоносова, член-корреспондент Российской академии наук, обратил внимание участников на необходимость урегулирования вопроса качества первичных библиотек, на которых обучаются медицинские ИИ-системы. От этого будет зависеть их эффективность.
Источник: Деловой Петербург

